PROJE YAZILARI
Müşteri kaybı tahmini: telekom verisinden çalışan bir churn modeli çıkarmak
Dengesiz müşteri verisini temizleyip PyTorch modeliyle ayrılma riskini hesaplayan ve sonucu açıklayan bir web arayüzüne dönüştürdüm.
Kapalı alanda sigara tespiti: YOLOv8'i özel veriyle eğitmek
Segmentasyon maskelerini tespit kutularına çevirdim, modeli kendi veri setimle eğittim ve canlı kamera uygulamasına bağladım.
Kanser dokusu tespit denemesi: sınıflandırmadan ısı haritasına
DenseNet121 modelini büyük bir demo doku görüntüsü üzerinde sliding window ile gezdirip riskli bölgeleri ısı haritasında gösterdim.
Atify: müzik uygulamasını backend, mobil ve yayın akışıyla kurmak
Spring Boot backend, Expo tabanlı mobil uygulama, yönetim akışı ve mağaza hazırlığını tek ürün süreci olarak ele aldım.
Aksoy Tankım: küçük fikirden oynanabilir prototipe
Hareket, mermi, hedef ve dalga sistemlerini kurarken kontrol ağırlığına ve mobil ekranda okunabilirliğe odaklandım.
Kes Birleştir: dosyayı sunucuya yüklemeden medya düzenlemek
FFmpeg.wasm sayesinde medya tarayıcıda işleniyor. Böylece dosya kullanıcıdan çıkmadan kesme ve birleştirme yapılabiliyor.
Ne Kadar İyi Tanıyorsun: iki kişilik canlı cevap oyunu
Oyuncular aynı odaya giriyor, cevaplar tamamlanınca sonuçlar eş zamanlı açılıyor. Teknik kadar oyun ritmi de belirleyiciydi.
M0: Kayıp Hat, İstanbul metrosunda geçen 3D korku denemesi
Turnike, sarı çizgi, fener ışığı ve güvenlik anonslarından kısa ama yoğun bir atmosfer prototipi oluşturdum.
Akıllı Donanım Asistanı: oyun üstünde sakin performans uyarıları
CPU, GPU ve RAM'i izleyen Windows aracı yalnızca anlamlı bir sorun olduğunda kısa bir öneri gösteriyor.